远程出行频频激励电动车用户的补能张皇。为了缓解这一问题，除了抓续加密补能收集，让用户享受更方便的加电工作外，智能化妙技的引入也至关紧迫。这其中，更精确的续航预估与更智能的及时旅途磋磨，等于有用擢升用户出行体验的紧迫一环。

蔚来自研AI算法模子：

让续航预估更精确，让开径磋磨更智能

在用户响应中，远程出行的痛点主要纠合在以下方面：

开赴时续航填塞，但行驶历程中续航握住下落，导致无法到达见识地

凹凸坡能耗预估不准确，山区续航揣摸存在偏差

这些响应突显了旅途磋磨在远程出行中的紧迫性，而智能旅途磋磨的中枢在于精确的能耗揣摸。为此，在「Banyan 榕 3.1.0」版块中，咱们初度引入了蔚来自研AI算法模子，推出了更精确的行程能耗预估算法，为更准确的续航预估和更智能的旅途磋磨提供了强有劲的底层算法赈济。

率先，蔚来AI算法模子引入了能耗舆图当作数据基建，检修和预估不同地区、车型、路况下的能耗进展。用户的每一次出行王人在抓续握住为雄壮的揣摸模子提供数据赈济。

同期，蔚来AI算法模子还引入了多维度参数来优化模子进展。当用户磋磨远程出行时，传统的贬责决议是迷惑历史能耗数据和行程长度，来揣摸这段行程破费的里程并磋磨路过的加电点。但只是依赖历史能耗存在滞后性，无法应酬行驶工况变化或顶点天气等变量的影响。

为此，蔚来AI算法模子引入了行程道路、驾驶格合股车辆情状三大类参数当作模子输入，通过多维度学习来揣摸一段行程所破费的电量。

行程道路参数：

行程距离/通行本事：基于说念路类型、拥挤情况、限速变化等信息对导泛动程辨别片断，计较更精确

海拔：讹诈开源数据集查询海拔变化，精确揣摸凹凸坡能耗

一起环境温度/天气

一刮风速/风力/风向

驾驶格调参数：

加快/制动踏板变化率：识别用户的驾驶民俗

车速倾向：分析用户的驾驶偏好

历史能耗水平：参考用户的历史能耗数据

驾驶场景：识别城市和高速路况，擢升预估准确性

车辆情状参数：

空调使用情况

电板温度/剩余电量

车辆驾驶格式/能量回收格式

胎压

经过多轮实车考据，蔚来AI算法模子在城市通勤、高速远程出行、极低温顺极高温等多种场景下的能耗揣摸准确度达到90%以上，海拔波动较地面区的能耗和续航揣摸也得到了显赫擢升。

有了精确的能耗揣摸和续航预估，用户不错得到更准确的「到达见识地剩余续航」。剩余续航是匡助用户进行加电决策的要害规画，用户不错基于刻下和预估的剩余续航，更合理地提前磋磨用车与加电安排。

同期，蔚来AI能耗预估模子也为更智能的旅途磋磨提供了基础能力。迭代后的旅途磋磨好像基于及时路况、气温、驾驶民俗等要素，提前为用户磋磨合理的补能点，擢升补能恶果，幸免用户在电量过低时临时寻找加电资源，减少行程延误。

续航风险指示与动态旅途磋磨

让远程更无忧

远程出行中存在较多不笃定要素，因此旅途磋磨不仅需要智能，还需要及时鼎新。

在「Banyan 榕 3.1.0」版块中，咱们推出了续航风险指示与动态旅途磋磨功能。当系统识别到用户偏离导航、工作区淹留等非老例驾驶场景时，云霄模子会及时更新「到达见识地剩余续航」，动态监测见识地的可达情况。

当识别到剩余续航存在风险时，系统会迷惑刻下车辆开辟，提供驾驶节能淡薄

当识别到无法到达见识地时，系统会弹窗提醒，并为用户再行磋磨补能点

*内容续航可能因突发路况、顶点天气等要素波动，淡薄用户迷惑系统指示无邪鼎新行程

行驶里程不仅是数字亚bo体育网，更是目田的度量；精确续航预估也不仅是数字，更是对用户本事的尊重。蔚来将抓续为用户打造掩饰全场景的闲逸无忧出行体验，让用户更专注于旅程自己的价值。让每一次出行，王人成为生存诗意的延迟。

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